Đồ án môn học
NIDS thời gian thực
Phát hiện xâm nhập mạng bằng CNN-LSTM và pipeline dữ liệu streaming.
PythonKafkaFlinkCNN-LSTMFastAPINode.js

Giới thiệu dự án
Đồ án môn học, cộng tác phát triển cùng Võ Lê Thiên Ân và các thành viên trong nhóm.
Hệ thống dùng Kafka và Flink để xử lý dữ liệu mạng, FastAPI phục vụ suy luận CNN-LSTM, MongoDB lưu kết quả và dashboard Node.js/Pug cập nhật qua Socket.IO. Repo có môi trường lab để mô phỏng traffic và theo dõi sự cố an ninh.
Thực hiện trong phạm vi học tập và thử nghiệm trong lab.




